Поезија је једнa од области у којима наука експериментише са једном од најсавременијих технологија, вештачком интелигенцијом (AI).

Пројекти и сајтови који производе поезију техничким средствима су бројни: Poevolve, Poetry Creator, Poem Generator, Tra-La-Lyrics, PoeTryMe, iPoet (на кинеском), PoemBot, PoemPotraits and Verse by Verse (Google’s), Talk-ToTransformer, Bot or Not само су неки од њих. Већина горе наведених сајтова и пројеката заснована је на једној од грана вештачке интелигенције која се зове машинско учење.

Према машинском учењу, прави алгоритми могу помоћи рачунару да се самопобољша док стиче више искуства.1 Дакле, рачунар може бити „обучен“ да производи оно што се од њега тражи, у овом случају песме, на основу скупа података (нпр. песме постојећег песника) и алгоритма који му објашњава како може да их користи (што би укључивало елементе као што је број строфа или редова у строфи; ово је приступ заснован на шаблону)2 или само помоћу састављања насумичних речи на основу типичних захтева, нпр. жељени број слогова за ритам (генеришите и тестирајте приступ).

Утврђено је да резултати варирају од једноставно лоших до прилично добрих у ком  случају су произведени случајем. Али зашто – поезија? Зашто су научници који већ раде на синтези говора вештачке интелигенције изабрали поезију од свих књижевних жанрова? Зашто не изабрати неки други кратки жанр нпр. бонсаи кратке приче (са типичним плафоном од око 600 речи)? Одговор лежи у карактеристикама сваког жанра. Кратка прича, ма колико мала, мора имати структуру: ликове, дијалоге, заплет. Поезија,с друге стране, иако се сматра најтежим књижевним жанром за разумевање, јер укључује мноштво језичких нивоа (речник, граматику, синтаксу, семантику, фонемику, метрику, фигуре говора, итд.), укључује одређени степен произвољности, пошто не постоје строга или универзална правила шта је прихватљиво или не.

Такође укључује одређени степен апсурда, јер се често не само опире општеприхваћеном значењу, већ га и преокреће. Штавише, иако укључује много нивоа језика, не захтева употребу свих њих у исто време да би постојала: другим речима, није обавезно да сви ови елементи буду присутни у једној песми.

Горе наведене карактеристике поезије чине је плодним тлом за експериментисање, а то је и разлог зашто многи нови и амбициозни писци почињу са поезијом, најчешће завршавајући писањем лоших песама.

Целу ситуацију погоршава чињеница да су данас читаоци подједнако несвесни: немају критеријуме за оцењивање или, још горе, способност да разумеју поезију коју читају. Постоји и још један разлог да се поезија одабере као експериментално поље: да би се разумело књижевно дело, ауторов допринос више није релевантан.

Без обзира да ли је песма настала као резултат песникових искустава, да ли одражава његове мисли или његову потребу да произведе нешто ново, књижевна теорија са формализмом, новом критиком, структурализмом и њеним приступима усмереним на читаоца 3 је окренула светло прво ка тексту, потом читаоцу, што доводи до „смрти аутора“.4

Текст се, дакле, сматра аутономном целином за чије разумевање није потребно ништа друго осим речи које садржи.

Бот или не?

Како неко данас може да разуме да ли је песму написао човек или компјутер?

Одговор је да најчешће не може!

А то је зато што су неки од покушаја вештачке интелигенције заиста добри и зато што су људска бића написала песме које опонашају компјутерске покушаје одражавајући некохерентност модерне ере и продор рачунарског језика у језик и свест људских бића.

Примери су бројни: LangPo, поезија брисања, OuliPo, магнетна поезија, Flarf.

Ево карактеристичног примера такве песме:

Црвена лица

Црвене заставице разлог лепих заставица. И трака. Траке застава и ношење

материјалних разлога

за ношење разлога ношења материјала. Дај задовољство. Можете ли ми дати ре-

– гионе. Регионе и земљу. Регионе и точкове. Сви точкови су савршени.

Ентузијазам.

На сајту „Бот или не“ (botpoet.com), на којем се посетилац позива да одабере да ли је песму која се појави на његовом екрану написао људски песник или вештачка интелигенција, за горенаведену песму Гертруде Стајн у најмање 70% одговора је написано: компјутер.5

И, аргумента ради, прилично добар покушај (иако са недостацима у кохерентности и значењу) у песми коју је генерисао Deep-Speare6:

То је свет уметност коју ми, Господ Бог, дајемо њему, заувек да учи моје молитве и  заборави је себе ради тога није љубав, свима твоје тело и мир.

Дакле, ако постоје компјутери који пишу као компјутери, компјутери који пишу као људска бића, људска бића која пишу као људска бића и људска бића која пишу као компјутери, шта се, забога, дешава?

Ово питање поставио је један од креатора сајта „Бот или не“, Оскар Шварц, у 6-минутном Тедекс говору. Шварц затим наставља да говори о нечему што је такође заокупило другог научника, Бајрона Риза, у његовој књизи Четврто доба: паметни роботи, свесни компјутери и будућност човечанства: реч је о способности да се буде човек и шта је дефинише. Да ли је то нешто са чиме смо рођени или нешто што смо научили да будемо? И како да дефинишемо шта је део тога, а шта се односи на то?

Шест научника је 2017. написало и потписало манифест,7 у коме се такође питају: Да ли је способност да се буде човек нешто што се може изгубити или освојити? Да ли се они који муче, убијају, понижавају људско постојање и даље могу сматрати људима? Да ли је особа рођена нпр. у некој западној земљи више људска од оне рођене у претежно домородачкој, рецимо, Новом Зеланду? На крају, да ли је људска природа друштвени, дакле променљиви, конструкт? На крају кажу: „Време је да изађемо и почнемо да градимо заједницу научника вештачке интелигенције, неуронаучника, филолога, програмера игара, историчара књижевности, филмских продуцената, писаца, предузетника — свих оних које уједињује страст за открићем првог принципа хуманости и — штавише — истинска жеља да се људима и машинама обезбеде убедљиве и ефикасне алатке за учење и поновно учење да буду људи”.8

Чак и ако, међутим, неки људи морају поново да науче како да буду људи, то не значи да нису рођени потпуно хумани. Способност да будемо људи лежи у сржи нашег постојања, проткана је језиком којим говоримо, нашим менталним алатима, нашом маштом,9 нашим емоцијама.

Чак и ако створимо рачунаре са људским обликом или капацитетима, они ће остати огледала људских бића, која, између осталог, имају самосвест и осећај идентитета, нешто чиме машина, програмирана да извршава наређења, не може располагати.

Трансхуманистички мислиоци дуго су размишљали о таквим питањима.10

Да ли је, дакле, икада замисливо да огледало досегне или превазиђе оно што огледа? Остаје да буде виђено.

Фусноте:

1 See Mitchell, T. (1997), Machine Learning, McGraw Hill Science/Engineering/Math, and Mitchell, T. (2006), “The Discipline of Machine Learning”

2 За анализу овог и других приступа (нпр. еволуциони приступ, приступ резоновања заснованог на случајевима), видети Oliveira, H. C. (2009) “Automatic generation of poetry: an overview”

3 Индикативно, психоаналитичка критика, теорија рецепције и критика одговора читаоца.

4 Barthes, R. (1967), “The Death of the Author”, Aspen, No 5-6

5 Сајт функционише на основу „Тјурингових тестова“. Тјурингов тест, назван по компјутерском научнику Алану Тјурингу, има за циљ да покаже да ли машина може некога да убеди да је човек.

6 Deep-Speare је заједнички неуронски модел поетског језика, метра и риме.

7 Barzov, Y., Cherdak, V., Matskevich, E., Orlovskiy, S., Ryabov, B. & Sukhy, I. (2017), “Manifesto: Time for Humanness Learning”

8 Дигиталне хуманистичке науке су корак у овом правцу. Види,Arnold, M., Decker, E., & Volkmann, A. (2017). Digital Humanities Strategies in Transcultural Studies.Metaphor detection by deep learning and the place of poetic metaphor in digital humanities. Computational Linguistics for Cultural Heritage, Social Sciences, Humanities and Literature, LaTeCH 2017, pp. 1–9.

9 За важност маште, видети Барзов, И. (2018), „Људска интелигенција је потцењена“

10 Видети, нпр., Бостром, Н. (2005), „Историја трансхуманистичке мисли“

ИЗВОР: Christina Linardaki:Artificial Intelligence vs. Human Intelligence: The case of poetry. Academia Letters, Article 1232. https://doi.org/10.20935/AL1232.

ПРЕВОД: Давор Сантрач

Објављено: 27.04.2022.

ПОСТАВИ ОДГОВОР

молимо унесите свој коментар!
овдје унесите своје име